Bạn đã dùng AI… nhưng vì sao vẫn chưa thấy hiệu quả thực sự?
Bạn hỏi rất nhiều. AI trả lời rất nhanh...
Nhưng cuối cùng:
Bạn vẫn phải sửa nhiều...
Bạn vẫn nghi ngờ rất nhiều về kết quả mà AI đã tạo ra...
Bạn vẫn tốn thời gian hơn mong đợi...
Vấn đề không nằm ở AI....
Vấn đề nằm ở cách chúng ta đang làm việc với AI chưa thực sự đúng cách và hiệu quả....

Nếu bạn từng có những trăn trở đó – thì đây chính là bước đệm bạn đang tìm kiếm. Khóa học này không chỉ giúp bạn bớt bận rộn, mà còn hỗ trợ bạn từng bước làm chủ tư duy Agentic Working - được dự đoán sẽ là một trong số các xu hướng sẽ lên của năm nay, và thứ này sẽ bắt đầu thay đổi mạnh mẽ cách làm việc của các cá nhân và đội nhóm non-tech...

Người đã từng sử dụng AI (ChatGPT, Copilot, Gemini…)
Nhưng đang gặp các vấn đề:
+ Dùng AI rời rạc, cảm tính
+ Không kiểm soát được đầu ra
+ Không biết vì sao AI hay sai
+ Không thể dùng lâu dài, mở rộng hay giao việc phức tạp

Phù hợp đặc biệt với:
+ Giáo viên – nhà đào tạo
+ Quản lý – chuyên viên tri thức
+ Người làm nội dung, kế hoạch, báo cáo, phân tích
+ Những ai muốn biến AI thành trợ lý thật, không phải chatbot nói cho vui

Sự xuất hiện gần đây của 1 số AI Agent  đánh dấu 1 xu hướng chắc chắn sẽ diễn ra ngay tới đây, đó là người dùng AI sẽ học các sử dụng các tính năng AI Agent trong AI này để làm các tool cá nhân, sử dụng ngay trên máy tính của mình vô cùng hữu ích. Việc sử dụng AI Agent này ngày càng trở nên dễ dàng chỉ với các dòng lệnh tự nhiên ...Khóa học này đặt tiêu chí sẽ khai mở nền móng về AI Agent 1 cách dễ hiểu nhất, giúp chúng ta biết cách tư duy công việc theo luồng, hướng tới biết giao việc, biết chuẩn hoá quy trình với AI...

PHẦN I. HIỆN TRẠNG ỨNG DỤNG AI HIỆN NAY
1. Trả lời câu hỏi: "Vì sao rất nhiều người dùng AI nhưng chưa như ý muốn?"
2. Bắt bài năm sai lầm phổ biến khi sử dụng AI
PHẦN 2. AI HOẠT ĐỘNG THẾ NÀO? (LLM LOGIC) 
● AI không hiểu như con người
● AI không biết đúng – sai
● AI dự đoán token tiếp theo dựa trên xác suất & ngữ cảnh
● Vì sao AI “nói rất tự tin nhưng vẫn sai”
 “Muốn AI làm đúng, phải thiết kế môi trường để AI không có cơ hội làm sai.”

PHẦN 3. 3 CẤP ĐỘ LÀM VIỆC VỚI AI
Level 1 – Prompt User
Level 2 – AI Orchestrator
Level 3 – AI Agent Designer

PHẦN 4. AI AGENT – TƯ DUY CỐT LÕI 
● AI Agent là gì?
● Vì sao chúng ta nên dùng Agent, không thể chỉ chat
● So sánh: ChatGPT/ Custom GPT/ AI Agent
● Kết luận: “AI Agent là cách duy nhất để chúng ta dùng AI một cách bền vững, an toàn và có thể mở rộng.

PHẦN 5. NGUYÊN TẮC QUỐC TẾ KHI DÙNG AI
● Zero Trust
● Human-in-the-loop
● Privacy First
● Pedagogical Responsibility

PHẦN 1. NHÓM FILE NỀN TẢNG 

1. Strategy.json – Tư duy, mục tiêu, triết lý nghề nghiệp
2. Profile.json – Danh tính, phong cách, vai trò AI
3. Knowledge.json – Tri thức được phép sử dụng
4. Workflow.json – Quy trình làm việc từng bước
5. QA.json – Kiểm soát chất lượng & sai lệch

PHẦN 2. NHÓM FILE CHUYÊN NGHIỆP 
6. Tools.schema.json – Công cụ & quyền truy cập
7. Prompt.templates.json – Chuẩn hóa cách giao việc
8. Rubric.criteria.json – Chuẩn đánh giá 
9. Safety.policy.json – An toàn, đạo đức, lứa tuổi
10. Eval.tests.json – Bộ test & tình huống kiểm thử
“Agent không có test = Agent không đáng tin.”

PHẦN 3. FILE NÂNG CAO – CHUẨN QUỐC TẾ 
● Memory.policy.json – Chính sách ghi nhớ
● Data.classification.json – Phân loại dữ liệu

PHẦN 4. CHUẨN BỊ THỰC HÀNH BUỔI 3
● Chọn mục tiêu Agent cá nhân
● Phác thảo nội dung cho từng file
● Checklist build Agent

PHẦN 1. BUILD AI AGENT – PHIÊN BẢN 1 

● Tạo đầy đủ 10 file JSON
● Kết nối thành mô hình hoàn chỉnh
● Chạy thử 1–2 nhiệm vụ thực tế

PHẦN 2. DEBUG – CHẨN ĐOÁN LỖI 
● AI sai → lỗi ở đâu?
● Không sửa prompt bừa
● Sửa đúng file: Profile / Knowledge / Workflow / Rubric

PHẦN 3. UPDATE & TỐI ƯU 
● Cá nhân hóa theo phong cách riêng
● Giảm lỗi lặp
● Tăng độ ổn định

PHẦN 4. ĐÓNG GÓI & SỬ DỤNG LÂU DÀI 
● Versioning
● Update theo năm học
● Mở rộng Agent khác

TỔNG KẾT (15’)
LỜI KẾT CỦA CHUYÊN GIA

Hoặc nhấn vào đây để tư vấn qua zalo